从量变到质变,颗粒度经济时代的商业逻辑智库

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楼主 2021-05-23 14:30:18
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三级等保​技术基础设施的发展使得我们所把握商业要素的颗粒度越来越小,从大型机、小型机、微型机、手机,再到IoT,是一个设备不断微型化和去中心化的过程。这使得我们对信息的抓取和理解逐渐摆脱粗线条,变得更精细,颗粒度经济由此衍生。

技术基础设施的发展使得我们所把握商业要素的颗粒度越来越小,从大型机、小型机、微型机、手机,再到IoT,是一个设备不断微型化和去中心化的过程。这使得我们对信息的抓取和理解逐渐摆脱粗线条,变得更精细。

而对于商业世界更加精细的把握与理解重塑了我们的商业形态,广告、出行、教育和零售等行业均在更加精细的信息把握下涌现出全新的商业模式。以此为基础,京东集团首席战略官廖建文提出“颗粒度经济”的概念。

本文来自于财经网,首刊于《财经》年刊2019:预测与战略,以下是智库为您带来的精选分享:


商业逻辑的本质再一次转变,未来制胜的核心在于“精”和“准”。这意味着从根本逻辑上要抛弃过去一味做大的惯性——工业时代是做大“规模”,信息时代是做大“平台”——而要转向做深、做透。

廖建文,京东集团首席战略官;崔之瑜,京东创新研究院研究员

在物理学界,从牛顿力学走到量子力学是划时代的:量子论带给人们前所未有的冲击和震动。我们发现:当研究对象的颗粒度变小——从宏观、低速的质子到微观、高速的量子时,整个物理世界的理论体系和基本思想都需要彻底重构。而这场物理“海啸”带来的影响是积极深远的:现代文明的爆发,从电脑到激光,从核能到生物技术,几乎没有哪个领域不依赖于量子论。

无独有偶,商业世界似乎正在上演类似的故事。

首先,技术基础设施的发展使得我们所把握商业要素的颗粒度越来越小。想一想硬件的发展历史:从大型机、小型机、微型机、手机,再到IoT,就是一个设备不断微型化和去中心化的过程。这使得我们对信息的抓取和理解逐渐摆脱粗线条,变得更精细。今天这些无处不在的硬件就像渗透进商业系统毛细血管中的探测器,不断抓取和呈现高清、像素级的动态,使得我们有可能在“微观”层面理解商业世界的规律。

第二个相似点是:由于颗粒度变细,今天价值连接和创造的逻辑可以发生很大的变化,从而推动商业经济模式的系统性改变——对市场、产品、运营、竞争、组织的理解都不同于以往。如果说,这是一场发生在商业界的“海啸”的话,那么可以肯定的是:在海啸过后,我们可以期待商业走进一个新的时代,在新的商业逻辑的指导下,各种模式会不断涌现,使各行各业焕然一新。

如果要用一个词来概括下一个时代的特征的话,我觉得可以叫做“颗粒度经济”。

颗粒度经济的本质

简单来说,“颗粒度经济”是在数字化技术推动下,基于“生产要素精细化”以及“运营流程准配化”而产生的新商业范式。这一新的商业范式不是在原有的逻辑和惯性下做价值的增量(量变),而是产生了价值重构和再造的空间(质变)。

“颗粒度经济”首先是基于对生产要素的改造:在数字化工具的帮助下,生产要素的颗粒度变得越来越精细。生产要素的精细化一直是推进经济演变和发展的动力。在工业时代,劳动力的专业分工(即劳动力的颗粒度)极大地提升了生产效率,增进了国民财富,对此亚当·斯密曾作过经典的阐述。走到数字化时代,生产要素的颗粒度化不仅仅停留在劳动力这一项上,几乎所有的生产资料都可以通过数字化的方式被精细化。

例如:通过众筹,资金可以被划分为极小的单元,从而能够高效率地将社会上的闲散资金聚集起来并盘活,个人手中的好创意也更有希望产生商业价值,变成产品。在技术端,组件化是近年来的一大趋势:通过定义标准化的界面,可以将技术切分为一个个小环节,从而更有效地加以协同,充分发挥规模经济和专业化的作用。在物资端,对物理和数据资产的描述可以做到越来越细致。比如汽车现在不仅仅是一个代步工具,还可以记录其位置、运行轨迹、车速、零部件状态等。货架上的一个商品,可以记录其实时价格、被拿起的次数、拿起后被购买的次数等。通过物理资产的数字化,可以产生巨大的信息空间。数据作为数字时代最重要的资产,其颗粒化、精细化的意义不言而喻,很可能成为引爆下一轮商业范式价值质变的核心动力。

其次,“颗粒度经济”改造了生产要素的运营流程:也就是各个要素组合、匹配、协作的关系变得越来越准确、恰当。工业时代的劳动分工是单维度的——无论是产业链上的重组还是工厂内的流水线作业,都可以视为是一种线性变化,即“让专业的人做专业的事”。这是一种物理变化,因为每个环节本身并没有变,只是分配到更合适的位置,以期产生更高的效率。但是数字技术对信息的刻画却是多维的:时间、地点、特征、行为等。多维信息的匹配绝非简单的线性变化,而是网络协同,“在正确的时间、正确的地点,以正确的方式,向正确的人提供正确的产品/服务”。这是一种化学变化,因为每个环节本身已经不同以往:生产什么、什么时候生产、在哪里生产都成为了变量,组织模式也很可能需要随之转换。最终,各个要素以“准确匹配”为目标进行组合、匹配和协同,一旦形成稳定的商业和组织模式,就可能成就指数级的增长。

每个行业都值得重做一遍

其实可以看到,在“颗粒度经济”的愿景下,在很多行业都产生了令人瞩目的新商业模式。这些新星们倒不是“从无到有”地创造了新行业,而是无一例外地通过(1)生产要素的精细化,和(2)运营流程的准配化,重新定义了所在行业,创造了新的意义。

我们来看一下,广告行业是如何颗粒度化的。20年前广告的投放是“大规模轰炸”式的,以天价的“央视标王”为代表,期望占据最有影响力的渠道,从而覆盖到最大范围的人群。这是在“用钱购买一群人的时间”。今天,在今日头条等数字平台上的广告投放可以做到更加精准:根据个人在平台上不同的浏览记录,推送不同的广告信息。这样,每个人接收到的广告内容都是不一样的。这就变成了“用钱购买每个人的时间”——通过“定点爆破、精准打击”大大提升广告的有效性。广告信息越来越不像是令人扫兴的“打扰”,而是趋向于有趣、有所收获的信息互动。

出行行业是如何颗粒度化的?Uber、滴滴等出行APP的出现和风靡,实际上是解决了对乘客、司机、出发地、目的地等信息实时数据化(精)和大规模动态匹配(准)的问题。过去,乘客在什么位置、想去哪里、司机在什么位置,这些信息都没有被数字化,所以是否能打到车、需要等待多久,这些基本都是概率问题。但是有了地理位置定位、出行平台、派单算法等技术的注入后,海量的位置、需求、供给等信息可以相互匹配,就能够实现动态网络的协同。随着算法不断迭代,可以减少乘车等待的时间,缩短司机空车行驶的距离,将出行效率提升到更高的整体水平。

教育行业也产生了一些向颗粒度经济发展的趋势。一直以来,最典型的教育场景莫过于几十个学生坐在一个教室里,聆听老师对于教学大纲内容的统一讲解。现在层出不穷的互联网教育在很多维度上打破了这一范式。首先,为什么一定要在规定的时间和地点接受教育?Coursera等在线教育平台的出现打破了这一限制,通过同世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程,学生们可以在任何时间、任何地点连接上网,学习感兴趣的课程。其次,为什么教育的内容一定是标准化的?每一个学生都是个性化的,有不同的心理倾向、学习风格、学习偏好、学习动机、个人特长等。现在我们有越来越多的手段和工具来对这些方面进行测量和评估,从而设计出教师应采取的教学方法、教学措施、学习内容、学习计划等。许多在线教育平台还能让学员自主选择不同教学风格的教师。所以对于教育行业来说,颗粒度意味着首先将教育的各个要素——时间、地点、内容、需求等——进行更精细的切割和描述,然后进行供需的精准匹配。这是朝着“因材施教”的教育理念更近了一步。

零售业又会怎么改变呢?过去的线下店——无论是百货商店、便利店还是大卖场——追求的都是位置和人流量。在店里,每个顾客看到的货架上的商品都是相同的,店家会选择最受大众欢迎的品牌,以最大化销量。对顾客而言,他们一般会在固定的时间光顾商店(例如每周去一次大卖场采购生活用品)。现在日新月异的数字技术使得我们对于消费者、商品、消费场景的刻画越来越细致。比如说,对消费者的研究不仅仅可以细化到某一个细分市场,甚至可以到个人——每个人的行为、性格、所处的人生阶段等都是不同的。对商品的理解和运营也从“一批货”到“单个SKU”的颗粒度,比如单个SKU被浏览了多少次、被哪些人浏览、库量和销量的波动趋势等都一目了然。除此之外,零售发生的场景也可以渗透到生活中的任何一个时间和地点。例如:亚马逊推出的购物按钮dash,只要把这个塑料做的实体按钮贴在物品(e.g.洗衣粉包装袋)上,每个按钮对应一种商品,按一下就可以从网站上订购这件商品。也就是说,购置生活用品不用像以前那样兴师动众地驱车去一次超市,而是可以随时、就地完成。零售的场景被切细了,细得每一个颗粒都触手可及。最终,人、货、时、地的匹配使得零售成为无时不有、无处不在的个性化体验。

以上例举了四个行业的例子,但其实颗粒度经济的原则是通用的,应用到任何一个其他的行业都可能带来颠覆性的变化。想想医疗行业,随着DNA测序成本的持续下降,当检测不再是奢侈品的时候,每个个体的基因信息被准

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