据外媒Quartz报道，继Alphago击败世界围棋冠军李世石之后，谷歌的人工智能部门DeepMind下一个挑战是防止失明，主要针对糖尿病常见并发症“糖网病”（由糖尿病引发的视网膜病变）。糖网病未经治疗会导致失明，它是美国成年人失明的主要原因之一。DeepMind将会把人工智能技术应用到糖网病的早期眼底筛查中。
听闻该消息让上工医信的CEO季鑫非常兴奋，这不仅是因为与巨头发展方向一致，更是因为他们两年前就已涉足该领域。
“中国糖尿病患者人数已突破1.3亿，其中糖网病患者约3000万人。糖网病恶化后导致患者失明的概率非常高。如果在早期对糖网病进行筛查、诊断和治疗干预，那患者失明风险率可下降94.4%。但糖网病与肿瘤一样有个特点是，早期时，患者不能察觉任何症状，而到中晚期虽出现明显症状，但此时治疗最佳时期已过。”季鑫称。
在糖网病早期筛查中，传统方法是眼底医师通过分析患者眼底的拍片情况来进行诊断。但有一个问题是，糖网病由糖尿病引起，发病为眼科，病因却属于内分泌科的糖尿病。因此，糖网病的早期患者通常由内分泌科医师诊治，但内分泌科医师一般不会去帮糖尿病患者诊治眼睛，并且他们也不懂眼底拍片技术，更不会去分析眼底拍片。另一方面，糖网病的早期筛查虽然可由眼科医师执行，但眼科医生资源严重不足。据2012年卫计委统计数据显示，我国共有眼科医生3万人，但糖网病患者约3400万人，两者的比例为1:3400。显然，让眼科医生完成糖网病早期筛查并不现实。
针对解决糖网病跨科室诊断难题，及眼科医生不足的问题，上工医信利用计算机开发了眼底影像自动筛查平台，能够辅助医生对糖网病做早期筛查诊断。
上工医信成立于2014年7月，其与同仁医院（国家眼科工程中心）合作共建了“眼病智能诊断联合实验室”，共同开发“糖网病智能筛查、诊断医学软件系统”和“眼底自动照相机”。关于糖眼病智能筛查、诊断医学软件系统，其是由国家眼科工程中心的眼科专家，将其阅读和分析眼底照片的专家技能，传授给计算机，让计算机学会怎样阅读和分析眼底照片，以判定眼底是否有病变。
在业务运行模式这一块，上工医信会在医院的内分泌科或体检中心放一台眼底照相机，给患者拍眼底照片，上传到上工的云平台，通过眼底影像智能分析软件对眼底照片进行阅读和分析，然后由云平台自动将就诊建议回传给内分泌科或体检中心。该分析结果可以指导内分泌医生，告诉他们糖尿病患者的眼底到底是否有问题。如果有并且不严重，内分泌科医生可以开药处置，如果严重则建议去眼科进一步诊断治疗。“由于是计算机远程辅助，我们的的眼底影像自动分析平台优势是可以无限增量、速度快、高效而且无地域限制。”季鑫称。
通过提供上述服务，医院向患者（或者体检中心向体检者）收取费用，然后，上工医信从该费用中进行分成。
“2010 年的糖尿病患者约 1.139 亿，平均每个糖尿病患者的平均检查频次为 2 次/年。我们预估，总的糖网病筛查量为 2.3 亿人次/年。目前，糖网病筛查项目属于各省市的医保项目，价格有高有低，平均价格在 50 元/人次左右。按照上述数据进行计算，预计糖网病筛查总的市场规模超过 100 亿元/年。”季鑫表示。
目前，上工医信已和国内20家医院签订了长期合作作协议，约80家医院在试用上工医信的服务，其平台平均每月可收到3000张眼底拍片。谈到未来发展，季鑫表示，“通过眼底可以发现很多病变，不只是糖网病的眼底病变分析，在未来1-2年内，上工医信还将拓展青光眼、白内障、动脉硬化、脑中风、微循环等领域。”
上工医信目前的团队规模约50人，算法研发人员8人，推广人员约30人。CEO季鑫医疗行业从业 17 年，原诺和诺德中国市场部经理，任职期间为公司实施市场推广策略，制定糖尿病领域的医护培训和患者教育方案，拥有丰富的糖尿病医疗行业经验。在眼科学、糖尿病领域的专家团队中，上工医信构建了以中华医学会眼科分会（全国）主任委员王宁利 教授、中华医学会糖尿病分会（全国）前任主任委员纪立农教授、现任主任贾伟平教授，以及我国微循环学会糖尿病与微循环专业 委员会主任委员孙子林教授为核心的专家团队。
在融资方面，上工医信的启动资金800多万由创始人团队出资，目前其正在寻求pre-A轮融资。
